World agroecological regions

कहानी से शुरुआत

1970s, FAO Rome। Food and Agriculture Organisation के सामने एक समस्या है: आप Kansas के गेहूँ की Punjab के गेहूँ से, और Volga steppe के गेहूँ से तुलना कैसे करें? वे एक ही फसल, एक ही प्रजाति (Triticum aestivum) हैं, पर उगने की स्थितियाँ — वृद्धि-काल की लंबाई, तापमान, मृदा-नमी, पाला-घटना — बिलकुल भिन्न हैं। एक एकल वैश्विक "yield" औसत कुछ उपयोगी नहीं बताता। यह तय करने की कोशिश करता एक योजनाकार कि क्या Sahel में sorghum, maize की जगह लेगा — उसे फसल का नाम नहीं, agro-ecology जाननी होगी।

अतः FAO + IIASA Agroecological Zone (AEZ) विधि का आविष्कार करते हैं, जो 1978 FAO Soil Map of the World + 1981 Agroecological Zones Project में अंतिम रूप पाती है। विश्व को ऐसे zones में बाँटा जाता है जहाँ जलवायु × मृदा × भूभाग × LGP (length of growing period) मिलकर विशिष्ट फसलों के लिए विशिष्ट उपयुक्तता रचते हैं। दस लाख pixels संसाधित होते हैं। परिणाम: एक वैश्विक मानचित्र जहाँ हर हेक्टेयर पर "wheat-suitable / maize-suitable / unsuitable / marginal" tag लगा है।

2024 तक AEZ ढाँचा GAEZ v4 (Global Agro-Ecological Zones) में विकसित हो चुका — FAO + IIASA servers पर, जलवायु-परिवर्तन परिदृश्यों सहित। भारत का अपना National Agricultural Research Project एक भारतीय AER (Agro-Ecological Region) वर्गीकरण — 20 क्षेत्र + 60 उप-क्षेत्र — का उपयोग MSP-समर्थन से लेकर varietal-release तक सब योजना बनाने में करता है। UPSC आपसे इसे जानने को कहता है।

UPSC के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है

पाठ्यक्रम-स्थान: GS-I — विश्व भौतिक भूगोल (कृषि-भूगोल) + GS-III खाद्य-सुरक्षा + GS-I भारतीय भूगोल। Prelims ने AER अवधारणाएँ 2017 (LGP), 2019 (Köppen जलवायुएँ), 2022 (AER 4 — Gujarat plains) में पूछीं। Mains 2018 + 2020 ने AEZ भाषा अंतर्निहित रूप से प्रयोग की। मैट्रिक्स तर्क — फसल × जलवायु × मृदा — हर उच्च-स्तरीय भूगोल-प्रश्न का आधार है।