Poverty & its estimation
Poverty & its estimation · poverty line · Tendulkar (2009) · Rangarajan (2014) · Multidimensional Poverty Index
कहानी से शुरुआत
2011-12 में, Planning Commission ने Supreme Court में एक हलफनामा (affidavit) दाखिल किया जिसने पूरे देश में हलचल मचा दी। उसमें कहा गया कि गाँवों में रोज़ाना लगभग ₹27 प्रतिदिन और शहरों में ₹33 प्रतिदिन से अधिक खर्च करने वाला कोई भी व्यक्ति गरीब नहीं है। देश भड़क उठा। भला ₹27 प्रतिदिन — जो मुश्किल से एक कप चाय और एक समोसे की कीमत है — गरीबी और गरिमा के बीच की रेखा कैसे हो सकती है? यह आँकड़ा Tendulkar Committee की गरीबी रेखा से आया था, और प्रतिक्रिया इतनी तीखी थी कि सरकार ने आनन-फानन में C. Rangarajan के नेतृत्व में एक और समिति गठित कर दी ताकि हिसाब फिर से लगाया जाए। Rangarajan ने रेखा को ऊँचा किया — और भारत की गरीबी की गिनती रातोंरात 21.9% से बढ़कर 29.5% हो गई, इसलिए नहीं कि कोई और गरीब हुआ, बल्कि इसलिए कि परिभाषा बदल गई।
वह घटना एक गहरा सत्य उजागर करती है: "भारत में कितने गरीब लोग हैं" यह पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आप रेखा कहाँ खींचते हैं। दशकों तक भारत ने गरीबी को एक कैलोरी-आधारित "गरीबी रेखा" से मापा — न्यूनतम कैलोरी की मात्रा खरीदने के लिए ज़रूरी धन। लेकिन व्यक्ति केवल भूखी कैलोरी नहीं है; उसके पास स्कूली शिक्षा, स्वच्छ पानी, बिजली, शौचालय, स्वास्थ्य सेवा की कमी हो सकती है। इसलिए भारत ने एक Multidimensional Poverty Index (MPI) भी अपनाया जो इन वंचनाओं को सीधे गिनता है।
आज इस कहानी में एक उल्लेखनीय नया अध्याय जुड़ा है। सरकार ने 2014 से कोई आधिकारिक आय-गरीबी रेखा जारी नहीं की है, लेकिन NITI Aayog का कहना है कि एक दशक से भी कम समय में लगभग 25 करोड़ भारतीय बहुआयामी गरीबी से बाहर निकले — और लंबे समय से रुका हुआ 2022-23 का उपभोग सर्वेक्षण बताता है कि गरीबी घटकर एकल अंकों (single digits) तक आ गई है। पता चलता है कि गरीबी मापना, लोगों के बारे में जितना है, उतना ही राजनीति और पद्धति (method) के बारे में भी है।
UPSC के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है
एक क्लासिक, उच्च-प्रतिफल वाला GS-III विषय (inclusive growth, गरीबी) जिस पर परीक्षक बार-बार लौटते हैं। Prelims समितियों के क्रम (Alagh → Lakdawala → Tendulkar → Rangarajan), कैलोरी मानदंडों, Tendulkar बनाम Rangarajan के आँकड़ों, और MPI (NITI Aayog के 3 आयाम, 12 संकेतक) की परख करता है। Mains और साक्षात्कार को "गरीबी कैसे मापें" बहस, बहुआयामी बनाम आय गरीबी, और 2022-23 HCES डेटा बहुत पसंद हैं। यह हर कल्याण-योजना और inclusive-growth वाले उत्तर का आधार है।
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